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O Prêmio Nobel de Física de 2024 foi atribuído a John Hopfield e Geoffrey Hinton por suas descobertas pioneiras que fundamentaram o aprendizado de máquina e a inteligência artificial (IA). Hopfield desenvolveu uma memória associativa capaz de armazenar e reconstruir padrões, enquanto Hinton aprimorou técnicas de treinamento de redes neurais, como a retropropagação, essenciais para que as máquinas “aprendam” com os dados.
Essas inovações transformaram a forma como a IA é aplicada em diversas áreas, desde a medicina até a automação de tarefas diárias, tornando a tecnologia mais acessível e impactante. As redes neurais artificiais que eles ajudaram a desenvolver permitem que os computadores realizem tarefas complexas, como interpretar imagens e traduzir idiomas.
Hinton e Hopfield também destacaram as implicações éticas e os riscos associados ao avanço rápido da IA, alertando para a possibilidade de que sistemas mais inteligentes possam sair do controle humano. A responsabilidade de usar a tecnologia de forma ética e segura é um tema central nas discussões promovidas pelos laureados.
O prêmio também reflete a importância de cruzar fronteiras científicas, unindo física, biologia e psicologia na busca por compreender e simular processos cognitivos. Essa abordagem interdisciplinar é vista como essencial para os avanços no campo da IA, destacando a relevância das redes neurais na pesquisa científica contemporânea.
FONTES:
https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/
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Artigo original:
spacetoday.com.br