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Fast Radio Bursts, um dos maiores mistérios desse nosso universo.
As teorias para explicar esse fenômeno vão desde estrelas de nêutrons altamente magnetizadas, passando por efeitos que acontecem nos buracos negros, até assinaturas de civilizações alienígenas avançadas que estão tentando se comunicar com a gente.
Até hoje, poucas FRBs, como são chamadas, e por isso ainda são um grande mistério.
Uma maneira de tentar solucionar o mistério é descobrindo mais FRBs, assim você terá uma população interessante para testar modelos e teorias sobre essas explosões.
Porém descobrir uma FRB também não é uma tarefa muito fácil. As FRBs são explosões muito rápidas, duram muito pouco e por isso perder essas explosões na imensidão do universo é muito fácil.
Eu já mostrei aqui em alguns vídeos, que o projeto Breakthrough Listen, olha eles aí novamente, instalou na antena de Green Bank nos EUA, um equipamento que tem o objetivo principal de tentar captar o sinal de uma civilização alienígena desenvolvida.
Mas que está sendo usado, e muito bem para detectar FRBs.
Além de usar o equipamento para detectar as FRBs, a Breakthrough Listen está também fornecendo os algoritmos para processar os dados.
E todo esse processamento está sendo feito com base em algoritmos de Inteligência Artificial e Machine Learning.
Durante 5 horas de operação em 26 de Agosto de 2017, o sistema de Green Bank conseguiu adquirir 400 terabytes de dados.
Usando algoritmos tradicionais nesses dados, 21 FRBs foram detectadas.
Ao aplicar os novos algoritmos de IA da Breakthrough Listen, foi possível identificar 72 FRBs, algumas localizadas a cerca de 3 bilhões de anos -luz de distância da Terra.
Além disso, uma FRB em especial chama a atenção, a FRB 121102, essa FRB apresenta múltiplas explosões.
E com os novos algoritmos o número de explosões repetidas dessa FRB desde 2002 chegou a 300.
Para quem quer saber o algoritmo da Breakthrough Listen é uma rede neural convolucional.
O mais importante é que com esse grande número de sinais descobertos, os astrônomos têm agora em mãos uma população que começa a ficar significante para se pensar em modelos para as FRBs e quem sabe resolver esse grande mistério do universo atualmente.
Fonte:
https://phys.org/news/2018-09-artificial-intelligence-track-mysterious-cosmic.html
http://seti.berkeley.edu/frb-machine/
ARtigo:
http://blpd0.ssl.berkeley.edu/frb-machine/CNNFRB_eprint.pdf
https://arxiv.org/pdf/1804.04101.pdf
Artigo original:
spacetoday.com.br